优秀的毕业设计论文网
计算机 JAVA 电子信息 单片机 机械机电 模具 土木工程 建筑结构 论文
热门搜索词:网络 ASP.NET 汽车 电气 数控 PLC

大数据解决方案及其应用研究

以下是资料介绍,如需要完整的请充值下载.
1.无需注册登录,支付后按照提示操作即可获取该资料.
2.资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.资料仅供学习参考之用.
  
资料介绍:

大数据解决方案及其应用研究(论文9000字)
摘要
近年来,大数据发展迅速,随着大数据技术的发展,大数据已经应用到了我们身边各个行业和领域。大数据技术正成为IT行业的新热点新聚焦。各大公司和政府与机构都为大数据的发展做出了贡献,相关技术也在蓬勃发展。本文主要探究了大数据的应用概述和架构,大数据解决方案的进展与发展动向,大数据在各个行业的应用,针对医疗行业,大数据的应用与改革。
研究了大数据技术的优缺点并比较了各个行业间所用软件和技术的差距,针对医疗行业,研究软件的框架结构、功能实现、配置要求和大数据支持。
关键词: 大数据  数据挖掘  医疗  数据分析  改革 

Big date solutions and applications
Abstract
In recent years, big data science and technology has developed rapidly. With the development of big data science and technology, big data has been applied to various industries and areas. Big data technology is becoming a new hot spot and new focus in the IT industry. Major companies, governments and agencies have contributed to the development of big data science and technology, and related technologies are also booming. This article mainly talks about the overview and framework of big data science and technology; the development and future of big date solutions; applications in different industries(use the application in medicare field as an example); application and revolution of big date science and technology. [来源:http://www.think58.com]
This paper also studies the advantages and disadvantages of big data technology and compares the software and technology gap between different industries. The framework structure, function realization, configuration requirement and big data support of software are studied for the medical industry.
Key Words:  big date, data mining, medicare field, data analysis, revolution
 
目录
摘要    I
Abstract    II
第一章  绪论    4
1.1 课题研究的背景    4
1.2 大数据定义    4
1.3 大数据技术发展    5
1.3 论文组织结构    6
第二章  大数据应用    7
2.1 大数据应用概述    7
2.2 大数据应用架构    7
2.3 大数据在各个行业的应用    8
第三章  大数据解决方案    10
3.1大数据技术的组成    10
3.2大数据处理的核心技术    12 [资料来源:http://www.THINK58.com]
3.3大数据技术发展前景    19
第四章 大数据在医学领域应用研究与实际案例分析    23
4.1大数据在医学领域研究的意义    23
4.2大数据在医疗行业几大方面的应用    24
4.3医院临床操作的具体用例分析    24
第五章 总结    31
参考文献    32
致谢    33 [资料来源:www.THINK58.com]