非固定线路公交运营模式研究与方案设计

非固定线路公交运营模式研究与方案设计(任务书,开题报告,论文12000字)
摘要
公共交通是城市交通运输的脉络，是城市健康发展的重要组成部分。但是随着城市规模的扩大，城市居民出行时间分布的不均匀性逐渐体现，传统公交系统的运行效率受到影响，出现了公交空载和拥挤同时存在的情况。
本文的研究利用了互联网信息传递的实时性，经济性，广泛性。在假设互联网普及率达到一定程度的前提下，提出了一种非固定线路公交运营模式，该模式能够使乘客需求信息和公交车辆的运行信息有效的，及时的在乘客和公交车辆之间进行传递。从而使得公交调度系统能够根据乘客需求和车辆在线网上的运行情况，实时的对公交车辆进行调度，指示公交车辆进行跳站，变换路径等动作，达到使乘客的出行总成本最低，提高公交系统运行效率的目的。
关键词：非固定线路；跳站；出行时间成本；互联网

Abstract
Public transport is the context of urban transport, is an important part of the healthy development of the city. However, with the expansion of the city scale, the uneven distribution of urban residents' travel time is gradually reflected. The operating efficiency of the traditional public transport system is affected, and the situation of bus no-load and congestion is the same.

The research of this paper makes use of the realism, economy and extensibility of Internet information transmission. Under the assumption that the Internet penetration rate reaches a certain level, a non-fixed line bus operation mode is proposed, which can make the passenger demand information and the operation information of the bus vehicle effective and timely transfer between the passenger and the bus The So that the bus scheduling system can be based on the needs of passengers and the operation of the vehicle online, real-time scheduling of public transport vehicles to indicate the bus station to jump, change the path and other actions to achieve the lowest cost of passenger travel to improve the bus system operation The purpose of efficiency.
Key Words：Non-fixed line；Skip the station；Travel time cost；the Internet

目录
第一章：绪论    1
1.1研究背景    1
1.2研究目的及意义    1
1.3主要研究内容    2 [资料来源：http://THINK58.com]
1.4技术路线    2
1.5进度安排    4
第二章 非固定线路公交发展现状及概念    5
2.1国外研究现状    5
2.2国内研究现状    6
2.3非固定线路公交的概念    6
2.4相关概念    7
2.5互联网与智能公共交通    7
2.5.1互联网发展现状    7
2.5.2互联网的优势    9
2.5.3智能公交系统    10
2.6前提假设    11
第三章 非固定线路公交的规划设计与运行规则    12
3.1规划设计    12
3.2运行机理    13
第四章 非固定线路公交系统模型研究    15
4.1乘客到达站点分布模型    15
4.2公交车辆跳站模型    15
4.2.1公交车辆过站时间    17
4.2.2乘客等车时间    18
4.2.3乘客比例    19
4.3最短路径算法模型    20 [资料来源：http://THINK58.com]
第五章 实例分析    21
5.1基础资料    21
5.2现状调查与假设    23
5.3运算结论    24
第六章 结论    27
6.1 总结    27
6.2 不足与展望    27
参考文献    28
致谢    29