医学图象处理系统

随着计算机技术的发展，医学图像已成为医疗诊断中一个非常重要的手段。X光片、B超、CT及核磁共振无一不是为医生提供人体器官的直观图像以供作病理诊断。医学图像之所以成为重要的诊断手段，就在于它能够区分不同的结构使其在图像上表现出具有不同的边界。但是在某些病理情况或由于一些客观原因，有些结构的边界非常模糊或不太明显，给诊断带来一定的困难。这时就要通过图像处理的方法来检测和增强图像的边界，将不同的结构区分开，以便于医生诊断。

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本文论述了数字图像增强技术中涉及到的图像平滑的中值滤波基本算法及其在visualc++6.0下的具体实现，本文主要论述的是中值滤波的三种算法是：递归中值滤波、非递归中值滤波、快速中值滤波，同时，还分别给出一幅标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像。

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关键词  图象处理、中值滤波、非线性滤波、噪声滤除、超声医学图象

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前言 4

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第一章  将24位真彩色BMP图象转化为灰度图像    5

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第二章  对图象的中值滤波(RECURSIVE)算法进行综合介绍    7 本文来自think58 [版权所有：http://think58.com]

第三章  对图象的中值滤波(NON)算法进行综合介绍  10 think58好，好think58 [资料来源：www.THINK58.com]

第四章  对快速中值滤波进行综合介绍 12 [资料来源：http://www.THINK58.com]

1、一维中值滤波快速算法的内容：   12 [资料来源：THINK58.com]

2、二维中值滤波快速算法   14 本文来自think58

完整基于VISUALC++6.0的医学图象处理方案   16

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1. 引言 16 [资料来源：http://THINK58.com]

2、系统设计  16 [来源：http://think58.com]

2、1 系统的功能设计  16 think58好，好think58 [资料来源：http://www.THINK58.com]

2、2  软件部分   17 copyright think58

3、系统的实现    17 内容来自think58

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结论 19

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致谢 20 内容来自think58

附录：  21 think58 [资料来源：http://think58.com]

算法的VC++实现和结果（代码） 21 [来源：http://think58.com]

1  总体的概述和运行环境： 21 think58好，好think58

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1.1   编写目的   21 本文来自think58 [来源：http://think58.com]

1.2   项目背景   21

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1.3   运行环境   21

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2代码   22 本文来自think58